uu快3神彩_uu快3app开户_彩神争8

Spark修炼之道(进阶篇)——Spark入门到精通:第十二节 Spark Streaming—— DStream Window操作

时间:2020-01-08 02:56:47 出处:uu快3神彩_uu快3app开户_彩神争8

与前面的例子中的reduceByKeyAndWindow辦法 不同的是这里的reduceByKeyAndWindow辦法 多了还还有一个 invReduceFunc参数,辦法 详细源码如下:

同样的励志的话 输入两次

作者:周志湖

微信号:zhouzhihubeyond

观察执行情况表:

计算结果如下:

DStream支持的详细Window操作辦法 如下:

通过下列代码启动netcat server

察看运行结果:

启动

再输入一次

观察执行结果如下:

而reduceByWindow又是通过reduceByKeyAndWindow辦法 来实现的,具体代码如下

具体来讲,下面还还有一个 辦法 得到的结果是一样的,可是我 效率不同,底下的辦法 辦法 效率更高:

再输入一次

3 WindowWordCount——reduceByWindow辦法 使用

2 WindowWordCount——countByWindow辦法 使用

再运行WindowWordCount

输入下列励志的话

计算结果如下:

底下的例子真是是countByWindow的实现,可不不需要 在countByWindow源码实现中得到验证

Spark Streaming提供窗口操作(Window Operation),如下图所示:



上图中,红色实线表示窗口当前的滑动位置,虚线表示前一次窗口位置,窗口每滑动一次,落在该窗口中的RDD被一齐一齐正确处理,生成还还有一个 窗口DStream(windowed DStream),窗口操作还要设置还还有一个 参数:

(1)窗口长度(window length),即窗口的持续时间,上图中的窗口长度为3

(2)滑动间隔(sliding interval),窗口操作执行的时间间隔,上图中的滑动间隔为2

这还还有一个 参数还可是我 原始DStream 批正确处理间隔(batch interval)的整数倍(上图中的原始DStream的batch interval为1)

已经 运行WindowWordCount

输入

热门

热门标签